Çinli Alibaba en yeni yapay zeka modelini tanıttı. Hisseler fırladı

Alibaba’nın yeni modeli Qwen3.8-Max, Pazartesi günü sergilenmesinin hemen ardından yapay zeka sistemlerinin kabiliyetlerini ölçen sıralama listelerinde üst sıralara tırmandı.

Bu hamle, şirketin Hong Kong borsasındaki hisselerine yüzde 7’lik bir sıçrama olarak yansıdı.

Model tam 2,4 trilyon parametre taşıyor. Parametreler, bir modelin verilerden öğrendiği ve kalıpları tanımlamak, yanıtlar üretmek ile görevleri yerine getirmek için kullandığı sayısal ayarları ifade ediyor.

Söz konusu rakam, Alibaba’yı yerli rakibi Moonshot AI’ın geçen ay tanıttığı 2,8 trilyon parametreli Kimi K3 modelinin hemen arkasına yerleştiriyor.

Parametre sayısının yüksek olması bir modeli otomatik olarak daha iyi yapmasa da ileri yapay zeka sistemlerinin arkasındaki veri ve işlem gücünün ölçeğini gösteren ve yakından takip edilen bir ölçüt kabul ediliyor.

Kullanıcı katılımıyla model karşılaştırması yapılan Arena.AI platformunda sergilenen Qwen3.8-Max, metin modelleri kategorisinde kısa sürede en yüksek sırayı alan Çin modeli olmayı başardı.

Ancak sistem, Anthropic’e ait Claude Fable 5 ve bu modelin üç farklı Opus varyantının gerisinde kaldı.

Qwen3.8-Max, Arena.AI’ın görselleri ve diğer görsel materyalleri analiz eden modeller sıralamasında ise dünya genelinde ikinci sıraya yerleşti. 

Bu alanda birinci sırayı yine Claude Fable 5’in bir varyantı aldı.

Hem Qwen3.8-Max hem de Kimi K3; metin, görsel ve videoları işleyebiliyor ve tek seferde 1 milyona kadar jeton (token) kabul edebiliyor.

Sözcük parçaları veya kısa kelimelerden oluşan veri öbeklerini temsil eden jeton kapasitesinin yüksekliği, modelin uzun hukuki dosyaları, devasa yazılım kod dizilimlerini ya da yüzlerce sayfalık belgeleri tek hamlede analiz edebilmesi anlamına geliyor.

Teknoloji devi Alibaba, gelecek hafta genel kullanıma sunulacak olan modelin bir yazılım mühendisliği projesini 16 günde tamamladığını duyurdu.

Model, her istekte tüm sistemi devreye sokmak yerine işi uzmanlaşmış alt birimler arasında bölen “uzmanlar karması” (mixture-of-experts) tasarımını kullanıyor. 

Aynı anda yalnızca 95 milyar parametre devreye girdiğinden maliyetler ve yanıt süreleri belirgin şekilde düşüyor.