\n<\/p>\n
G\u00fcne\u015f’in yo\u011fun manyetik alan etkile\u015fimleri taraf\u0131ndan y\u00f6nlendirilen plazma ile dolu hareketli k\u00fcresi koronal k\u00fctle at\u0131mlar\u0131 (CME’ler) olarak bilinen, uzaya f\u0131rlat\u0131lan devasa y\u00fckl\u00fc par\u00e7ac\u0131k patlamalar\u0131na yol a\u00e7\u0131yor.<\/p>\n
Bu patlamalar d\u00fcnyaya do\u011fru y\u00f6neldiklerinde ise uydu ileti\u015fimini, GPS sistemlerini ve elektrik \u015febekelerini bozabiliyorlar.<\/p>\n
Bu nedenle, CME\u2019leri \u00f6nceden tahmin edebilmek, modern astronomi i\u00e7in b\u00fcy\u00fck bir zorluk olmaya devam ediyor.<\/p>\n
YAPAY ZEKA<\/a> G\u00dcNE\u015e TAHM\u0130NLER\u0130NDE \u00c7I\u011eIR A\u00c7IYOR<\/strong><\/p>\n Cenova \u00dcniversitesi’nden Sabrina Guastavino liderli\u011findeki bir ara\u015ft\u0131rma, makine \u00f6\u011frenimi algoritmalar\u0131n\u0131n g\u00fcne\u015f tahminlerini devrim niteli\u011finde de\u011fi\u015ftirebilece\u011fini g\u00f6sterdi. <\/p>\n Ekip, onlarca y\u0131ll\u0131k g\u00fcne\u015f verisini analiz ederek, May\u0131s 2024\u2019te ger\u00e7ekle\u015fen g\u00fc\u00e7l\u00fc bir g\u00fcne\u015f f\u0131rt\u0131nas\u0131n\u0131 ba\u015far\u0131l\u0131 bir \u015fekilde tespit eden bir yapay zeka modeli geli\u015ftirdi. <\/p>\n Bu geli\u015fme, gelecekteki uzay hava olaylar\u0131n\u0131 daha y\u00fcksek do\u011frulukla \u00f6ng\u00f6rme konusunda b\u00fcy\u00fck umut vaat ediyor.<\/p>\n G\u00dcNE\u015e FIRTINALARINI TAHM\u0130N ETMEN\u0130N ZORLUKLARI<\/strong><\/p>\n CME’ler, G\u00fcne\u015f\u2019in manyetik alan \u00e7izgileri aniden yeniden hizaland\u0131\u011f\u0131nda ortaya \u00e7\u0131kar ve b\u00fcy\u00fck miktarda enerji a\u00e7\u0131\u011fa \u00e7\u0131kar\u0131r. <\/p>\n Bu olaylar, uzayda binlerce kilometre\/saniye h\u0131zla ilerleyerek bazen birka\u00e7 g\u00fcn i\u00e7inde D\u00fcnya’ya ula\u015fabilir.<\/p>\n